2026年、創薬と地域医療が激変する——岐阜薬科大学の新統合キャンパス始動と最先端研究が拓く「次世代薬学」のリアル
「実験室のドラフトタワーに向かう時間と同じくらい、今はスーパーコンピューターの画面と向き合っている」。ある研究員はそう語る。同校が近年とりわけ注力してきたのが、データサイエンスと化学を融合させた「AI創薬」の領域だ。
何百万本もの化合物ライブラリから有望な分子構造を絞り込む作業は、従来であれば数年の歳月と膨大なコストを要した。しかし、同校が構築した独自の深層学習モデルと質の高い実験データの蓄積により、スクリーニングの精度は飛躍的に向上。難治性疾患や希少疾患に対する治療薬候補が、かつてないスピードで誕生しつつある。
