Usj再建の神髄！森岡毅が説く数学マーケティングと確率思考の極意

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この戦略の心臓部を担ったのが、卓越したアナリストである今津義和による数理モデルの構築だ。彼らが市場分析の基軸に据えたのは、統計学における負の二項分布（NBDモデル）と、消費者の心の中にある優先順位、すなわちプレファレンス（選好度）の連動である。

消費者が特定の商品やブランドを購入する頻度は、サイコロを振るようなランダム性を持ちながらも、全体としては美しい数学的パターンを描く。自社ブランドに対する市場のプレファレンス（選好度）を高めることさえできれば、負の二項分布（NBDモデル）の法則に従って、購入回数や市場シェアは自動的かつ必然的に拡大する。感情や好意度といった定性的な概念を、売上を予測・操作できる定量的変数へと昇華させた点に、この理論の圧倒的な凄みがある。