【2026年最新】「当たる」を超えた予測革新：気象庁の天気予報がAiとスパコンで極めた線状降水帯・極端気象への挑戦
かつてのスパコン単体による物理プロセス計算から、現在の気象庁は物理モデルとディープラーニング（深層学習）を融合させたハイブリッド型予測システムへ移行している。
このシステムが弾き出すのは、単一の答えではない。初期値をわずかに変えた「100パターン以上のシナリオ」を同時にシミュレーションし、確率的に最も起こり得る未来を導き出す。これにより、急激に発達する爆弾低気圧の進路ブレや、台風の転向点のズレを最小限に抑えることが可能となった。予報の「ブレ」を可視化することで、社会経済活動への影響を最小限に抑える判断材料を提供している。
